Representació i adquisició del coneixement
Lluís Padró
La representació del coneixement és la modelització del món que fa servir un sistema d'Intel·ligència Artificial per a raonar sobra la informació de la que disposi.
La representació del coneixement depèn bàsicament de la feina per a la qual es precisa dit coneixement. Tant del tipus i quantitat del coneixement necessari per a la feina, com de l'aproximació que es pren per a codificar-ho i emmagatzemar-ho.
El TALP treballa bàsicament en la representació de coneixement lingüístic, especialment lèxic i semàntic, orientat a feines i aplicacions de PLN com la desambigüitat de sentits, la traducció automàtica o la resposta a preguntes.
Les estructures fetes servir més habitualment són les grans ontologies lexico-semàntiques, sistemes de regles, així com a lexicons computacionals amb diversos continguts i objectius (ex. Models de diàtesi verbal, gramàtiques parcials i totals, restriccions de selecció, etc.).
Una línia molt activa en l'actualitat és la construcció i ampliació d'aquestes ontologies per mitjans automàtics i semiautomàtics: l'anàlisi sintàctic i semàntic de grans quantitats de texts permet l'aprenentatge i adquisició de nous conceptes, així com de noves relacions entre ells, que passen a formar part del coneixement emmagatzemat en l'ontologia.