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El País Economía - CaixaBank extiende el uso de la inteligencia artificial a todas sus oficinas, cajeros y actividad

30 October, 2019

ÁNGELES GONZALO ALCONADA

Personaliza así las previsibles necesidades comerciales de cada cliente y logra Identificar al cliente que quiere dejar el banco

La banca busca nuevas fórmulas para reducir costes y aumentar ingresos, que compensen la cada vez mayor presión de los negativos tipos de interés. La reducción de los riesgos es otra vía a destacar. CaixaBank ha comenzado a aplicar la inteligencia artificial en todo su proceso bancario como una herramienta destinada, precisamente, a reducir el riesgo con sus clientes.

La nueva herramienta que ha puesto en marcha está diseñada para identificar las necesidades financieras de cada cliente y personalizar tanto la atención de los gestores de la entidad, como la información comercial que reciben los usuarios a través de los diversos canales.

Se trata de un sistema pensado para un uso integrado en todas las oficinas de CaixaBank, que incluye el servicio de gestores personales a distancia inTouch, el canal de banca online CaixaBankNow, e incluso sus cajeros.

La función de la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial “es que se puede ajustar la información y la oferta de productos y servicios a lo que el cliente necesita en ese momento. Ello facilita a los gestores identificar a las personas que demandan un determinado producto, aunque todavía no se hayan dirigido directamente a ellos”, explican desde la entidad financiera.

Las mismas fuentes señalan que también permite racionalizar la información comercial que el cliente recibe por sus canales digitales. El lanzamiento del proyecto ha empezado por inTouch, donde la herramienta de inteligencia artificial ya se encuentra en pleno funcionamiento para algo más de 600 gestores del servicio. CaixaBank también ha iniciado el despliegue en modo piloto en más de 300 oficinas y su puesta en marcha en los procesos y campañas de los canales de banca online, banca móvil y cajeros.

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The New York Times - Warnings of a Dark Side to A.I. in Health Care

29 October, 2019

By Cade Metz and Craig S. Smith - March 21, 2019

Last year, the Food and Drug Administration approved a device that can capture an image of your retina and automatically detect signs of diabetic blindness.

This new breed of artificial intelligence technology is rapidly spreading across the medical field, as scientists develop systems that can identify signs of illness and disease in a wide variety of images, from X-rays of the lungs to C.A.T. scans of the brain. These systems promise to help doctors evaluate patients more efficiently, and less expensively, than in the past.

Similar forms of artificial intelligence are likely to move beyond hospitals into the computer systems used by health care regulators, billing companies and insurance providers. Just as A.I. will help doctors check your eyes, lungs and other organs, it will help insurance providers determine reimbursement payments and policy fees.

Ideally, such systems would improve the efficiency of the health care system. But they may carry unintended consequences, a group of researchers at Harvard and M.I.T. warns.

In a paper published on Thursday in the journal Science, the researchers raise the prospect of “adversarial attacks” — manipulations that can change the behavior of A.I. systems using tiny pieces of digital data. By changing a few pixels on a lung scan, for instance, someone could fool an A.I. system into seeing an illness that is not really there, or not seeing one that is.

Software developers and regulators must consider such scenarios, as they build and evaluate A.I. technologies in the years to come, the authors argue. The concern is less that hackers might cause patients to be misdiagnosed, although that potential exists. More likely is that doctors, hospitals and other organizations could manipulate the A.I. in billing or insurance software in an effort to maximize the money coming their way.

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El País Economía RETINA - 'Machine learning' El español sigue siendo una lengua extranjera para la inteligencia artificial

24 October, 2019

Por José Ángel Plaza López

Crear y entrenar algoritmos con datos en nuestro idioma abriría las puertas a un mercado global de 580 millones de hispanohablantes. El español aún representa menos del 30% del mercado mundial de las tecnologías de procesamiento de lenguaje natural.

Siri, Cortana, Alexa y el asistente de Google hablan nuestro idioma. Pero no es su lengua materna. Como si compartieran aula con los 22 millones de alumnos que actualmente estudian español como idioma extranjero, según el Instituto Cervantes, a los asistentes digitales se le atragantan partes de esta asignatura. “A las máquinas les cuesta entender los acentos de las diferentes partes del país y las variedades del español en América, mientras que funcionan mejor en inglés porque esa es la lengua de la mayor parte de los ensayos, investigaciones y publicaciones científicas”, comenta Elena González-Blanco, directora general de Coverwallet en Europa y experta en inteligencia artificial (IA) y tecnología lingüística.

En su opinión, responder cuestiones que implican subjetividad y un conocimiento previo del contexto es uno de los principales escollos de la IA que reconoce, interpreta e imita la voz humana. “Un idioma no se aprende únicamente con clases de gramática, sino que además se requiere saber usarlo en determinados contextos y registros”, asegura.

Pero si a los robots se les aporta mucha información y casuística con baterías ingentes de preguntas y sus posibles respuestas, aunque no sean capaces de emular emocionalmente un contexto, sí tendrán información para al menos reproducir situaciones similares. “La cosa mejora a medida que la información contextual se suple con entrenamiento, pero para ello necesitamos una cantidad enorme de datos, sobre todo si existen distintos registros, dialectos y variedades lingüísticas”, apunta González-Blanco.

Sobresaliente en inglés y chino

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La Vanguardia - Las nuevas herramientas con las que Alexa ha aprendido español de EEUU y portugués de Brasil

23 October, 2019

REDACCIÓN 14/10/2019 10:22

Alexa ha introducido recientemente el portugués de Brasil y el español de Estados Unidos a la lista de idiomas que puede hablar, después de seguir un proceso de aprendizaje que no depende de las interacciones de los usuarios con el asistente, sino que emplea técnicas como la inducción gramatical o el muestreo guiado.

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El País Economía-Retina - España se apunta al reconocimiento facial y a la vigilancia con inteligencia artificial

30 September, 2019

Guillermo Vega 23 SEP 2019 - 07:33 CEST

Vigilar a sus ciudadanos con inteligencia artificial no es algo exclusivamente chino. Un informe cifra en al menos 75 los países que están utilizando activamente herramientas de IA como el reconocimiento facial para la vigilancia. España está ente ellos.

Uno oye vigilancia mediante inteligencia artificial y piensa en China. Las recientes protestas en Hong Kong son buena muestra de ello. El uso de esta tecnología (Gran Hermano, según el tópico) es sin embargo un asunto cada vez más global y cada vez más países siguen la estela china en el despliegue de inteligencia artificial para rastrear a los ciudadanos, según un informe del grupo de investigación Carnegie Endowment for International Peace.

La organización cifra en al menos 75 los países que están utilizando activamente herramientas de IA como el reconocimiento facial para la vigilancia. España está ente ellos, así como Estados Unidos o aliados como Francia o Alemania.

Carnegie Endowment for International Peace es un think tank con sede en Washington D.C. creado en 1910 por el filántropo y empresario Andrew Carnegie. Es el editor de la prestigiosa revista Foreign Policy. CEIP se ha basado en registros públicos e informes de los medios en 176 países para llevar a cabo su investigación, y recalca que no realiza distinción alguna entre usos legítimos e ilegítimos de la inteligencia artificial.

La institución se plantea estas preguntas.

¿Qué países están adoptando tecnología de vigilancia basada en IA?

¿Qué tipos específicos de tecnología de vigilancia basada en IA están desplegando los gobiernos?

¿Qué países están desplegando esta tecnología?

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The New York Times - When the A.I. Professor Leaves, Students Suffer, Study Says

26 September, 2019

By Cade Metz Sept. 6, 2019

SAN FRANCISCO — For years, big tech companies have used huge salaries, bonuses and stock packages to lure artificial intelligence experts out of academia. Now, a study released on Friday says that migration has hurt the post-college prospects of students.

The study, the first of its kind, was conducted by researchers at the University of Rochester. They found that over the last 15 years, 153 artificial intelligence professors in North American universities left their posts for industry. An additional 68 moved into industry while retaining part-time roles with their universities.

This migration has greatly increased in recent years, the study said. From 2004 to 2009, 26 university professors moved into industry. In 2018 alone, 41 professors made the move. The steep rise in departures over the last decade and a half indicates that the trend will continue.

The talent shift could accelerate the development of artificial intelligence inside tech giants like Google, Microsoft, Amazon and Apple.

But at the universities the professors left, graduating students were less likely to create new A.I. companies. When they did, they attracted smaller amounts of funding, according to the study. The effect was most pronounced in the field of “deep learning,” a technology that has become a crucial part of new A.I. systems.

In time, the brain drain from academia could hamper innovation and growth across the economy, the study argued. “The knowledge transfer is lost, and because of that, so is innovation,” said Michael Gofman, a finance professor at the University of Rochester and one of the authors of the study.

Deep learning is driven by “neural networks,” complex mathematical systems that can learn tasks by analyzing vast amounts of data. By pinpointing patterns in thousands of dog photos, for instance, a neural network can learn to recognize a dog.

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TechExplore - Japan roboticists predict rise of the machines

23 September, 2019

by Alastair Himmer SEPTEMBER 23, 2019

Set in 2019, cult 80s movie "Blade Runner" envisaged a neon-stained landscape of bionic "replicants" genetically engineered to look just like humans.

So far that has failed to materialise, but at a secretive research institute in western Japan, wild-haired roboticist Hiroshi Ishiguro is fine-tuning technology that could blur the line between man and machine.

Highly intelligent, self-aware and helpful around the house—the robots of the future could look and act just like humans and even become their friends, Ishiguro and his team predict.

"I don't know when a 'Blade Runner' future will happen, but I believe it will," the Osaka University professor told AFP.

"Every year we're developing new technology—like deep learning, which has improved the performance of pattern recognition," he added.

"Now we're focusing on intention and desire, and if we implement them into robots whether they become more human-like."

Robots are already widely used in Japan—from cooking noodles to helping patients with physiotherapy.

Marketed as the world's first "cyborg-type" robot, HAL (hybrid assistive limb)—developed by Tsukuba University and Japanese company Cyberdyne—is helping people in wheelchairs walk again using sensors connected to the unit's control system.

Scientists believe service robots will one day help us with household chores, from taking out the garbage to making the perfect slice of toast.

Stockbrokers in Japan and around the world are already deploying AI bots to forecast stock market trends and science fiction's rapid advance towards science fact owes much to the likes of Ishiguro.

He previously created an android copy of himself—using complex moving parts, electronics, silicone skin and his own hair—that he sends on business trips in his place.

'Wake up, time to die'

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Seminar on Speech Representations by Santi Pascual WEDNESDAY 25th at 12:15h, Campus Nord, D5-010. UPC - Universitat Politècnica de Catalunya

20 September, 2019

Santi Pascual is going to present his INTERSPEECH paper (nominated at Best Paper Award) about Speech Representations. He is also going to present ongoing progress on the topic. As follows, the title and abstract of the paper.

TITLE: Learning Problem-agnostic Speech Representations from Multiple Self-supervised Tasks

Abstract: Learning good representations without supervision is still an open issue in machine learning, and is particularly challenging for speech signals, which are often characterized by long sequences with a complex hierarchical structure. Some recent works, however, have shown that it is possible to derive useful speech representations by employing a self-supervised encoder-discriminator approach. This paper proposes an improved self-supervised method, where a single neural encoder is followed by multiple workers that jointly solve different self-supervised tasks. The needed consensus across different tasks naturally imposes meaningful constraints to the encoder, contributing to discover general representations and to minimize the risk of learning superficial ones. Experiments show that the proposed approach can learn transferable, robust, and problem-agnostic features that carry on relevant information from the speech signal, such as speaker identity, phonemes, and even higher-level features such as emotional cues. In addition, a number of design choices make the encoder easily exportable, facilitating its direct usage or adaptation to different problems.

This is going to take place next Wednesday 25th September at 12:15 in D5-010 (Campus Nord)

UPC - Universitat Politècnica de Catalunya

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Medium - Artificial Inteligence - The arrival of the artificial employee

12 September, 2019

Kate Darmody

The inception of the artificial employee is on the horizon and workplace diversity will soon include artificial intelligence.

The rise of AI in all areas of life is inevitable and it is set to reshape the way we think about consciousness and our personal identity. In our current economic climate it is no longer a futuristic dream where workplaces include artificial intelligence (AI) as part of their workforce. From The Matrix to Black Mirror, we have seen freakishly-smart, artificial intelligent robots bleed into popular media for the last two decades. While terrifying, these films have captivated and inspired our collective consciousness impacting the way we see a future that is influenced by AI.

In a world where we can barely imagine what our lives will look like 5 years time, it is useless to try to predict how exactly robots are going to change the way we live. But taking into account our fascination with technology, it is fair to assume AI is here to create change. With the support and investment of large companies such as Google, Amazon, Apple, Uber and Microsoft who are committed to the development of AI, the sci-fi future we always saw in films is much closer than we once predicted.

As a creative, an AI enthusiast and a product designer at Solstice, I have had the opportunity to work with emerging technologies across various sectors. Over the last couple of years I have witnessed the exciting, and sometimes scary, landscape of technology change and I believe the realities of AI will not simply impact the products that we build but our entire existence. Living and working with AI in the future will compel us to reassess our ethics as a society as well as our personal morals and sense of self.

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Catalunya Press - La inteligencia artificial y sus prejuicios

05 September, 2019

Pablo Rodríguez Canfranc

Los algoritmos de inteligencia artificial cada vez están más presentes en nuestras vidas. Muchos procesos relacionados con las personas se automatizan, como pueden ser la preselección de candidatos para ocupar un puesto de trabajo o la concesión de créditos bancarios, por poner tan solo dos ejemplos. Un programa informático recibe toda la información sobre cada individuo y, en función de los parámetros con los que ha sido programado, realiza la evaluación.

El problema es que según para qué sean utilizados, estos algoritmos pueden tener la responsabilidad de la toma de decisiones importantes que afectan a la vida de la gente. Pueden determinar que consigamos o no un trabajo, que podamos estudiar o no en un colegio o universidad solicitado, e incluso –como hemos visto más arriba en el caso de COMPAS- que se nos conceda la libertad provisional. La automatización de estos procesos persigue lograr una evaluación de cada tema mucho más objetiva, eliminando los prejuicios propios de los humanos, pero, paradójicamente, aparecen sesgos y fallos en los algoritmos, que llevan a discriminar a determinadas personas y colectivos.

Es por ello que la experta en sistemas inteligentes Cathy O´Neil los define como armas de destrucción matemática en su libro del mismo nombre. Se trata de programas que pueden hacer mucho daño a mucha gente. Y lo peor es que las víctimas de sus decisiones no saben bajo de criterios se les ha evaluado, pues el funcionamiento de los algoritmos es demasiado complejo y solamente es conocido por los técnicos que los diseñan.

Los algoritmos no desarrollan sesgos discriminatorios por sí mismo, sino que reproducen los prejuicios de sus educadores. Como en el caso de un niño, su aprendizaje depende en gran medida del maestro que tenga y del libro de texto que utilice.

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